業界別 AI Visibility Index自動車買取

自動車買取業界のAI検索可視化レポート

車の売却、複数社の査定額比較、出張査定、故障車や古い車の買取、引き取り・名義変更などを検討するユーザーがAI検索を利用した際に、どの自動車買取会社・買取店・車査定サービスが多く引用されるか・おすすめされるのかを調査しました。(2026年10月)

調査プロンプト
100
AI検索発火率
0%

プロンプト別の検索・引用データ

質問ごとに、AIが実行した検索クエリと根拠にしたURLを展開して確認できます。

100 prompts

10 / 100件を表示

  1. このプロンプトでは検索が発火せず、学習済み知識のみで回答しています。

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本調査で収集した生データです。列見出しで並べ替え、検索で絞り込みができます。

108 / 108件

言及された企業・サービスの一覧
1ガリバー8674%74
2アップル7159%59
3ビッグモーター4949%49
4ナビクル3937%37
5カーセブン3628%28
6MOTA車買取3623%23
7ネクステージ3430%30
8カーネクスト3421%21
9MOTA3022%22
10ユーカーパック2919%19
11ラビット2625%25
12カーセンサー2420%20
13CTN車一括査定2215%15
14ズバット車買取比較1716%16
15廃車本舗1616%16
16楽天Car車買取1412%12
17ハイシャル116%6
18廃車王107%7
19WECARS1010%10
20カービュー98%8
21セルカ97%7
22カーチス88%8
23ユーポス88%8
24TAU(タウ)87%7
25カーセンサー.net77%7
26外車王65%5
27旧車王65%5
28ナビクル車査定55%5
29ナビクル廃車買取55%5
30ナビクル車買取43%3
31グッドスピード33%3
32スマイル33%3
33トラック王国32%2
34ソコカラ33%3
35ティーバイティー(TXTガレージ)22%2
36カババ22%2
37オートバックス(AUTOBACS)21%1
38廃車ラボ22%2
39BUBU22%2
40ロペライオ22%2
41ハッピーカーズ22%2
42flexdream22%2
43ENG22%2
44GTNET22%2
45フジカーズジャパン21%1
46トラック521%1
47U-CAR22%2
48オークネット21%1
49ヤフオク11%1
50メルカリ11%1
51ギガント11%1
52楽天Car廃車買取11%1
53JAF11%1
54オートバックス カーズ11%1
55CACOii(カコイi)11%1
56HUG CARS11%1
57働く車買取専門店11%1
58ウイングオート11%1
59カーセンサー.net簡単ネット査定11%1
60SUXON RACING11%1
61APIO11%1
62K-PRODUCTS11%1
63KADDIS11%1
64HUGUZ11%1
65ハナテン11%1
66UPR(アップル)11%1
67HURRY UP(ハリーアップ)11%1
68グー買取11%1
69icar11%1
70車選び.com11%1
71輸入車買取.com11%1
72ラプター11%1
73e-car11%1
74ハッピープラス11%1
75ロデオドライブ11%1
76カレント自動車11%1
77Ancar11%1
78トイファクトリー11%1
79ナッツ11%1
80キャンピングカー広島11%1
81キャンピングカー高価買取.com11%1
82日本福祉車輌協会11%1
83トヨタ11%1
84ホンダ11%1
85トラックン11%1
86ボディーライン11%1
87働くくるま買取専門店11%1
88トラック比較.com11%1
89e-トラック11%1
90カービューティープロ11%1
91J-BOY11%1
92ネククドール11%1
93マッハ車買取11%1
94リクルート11%1
95楽天Car11%1
96CTN一クス11%1
97CARROUM(カールーム)11%1
98バイク王11%1
99グーネット買取11%1
100IDOMグループ11%1
101UDCAR11%1
102JADRI11%1
103BIGMOTOR11%1
104ネクストステージ11%1
105CTN11%1
106T-UP11%1
107カーコンビニ倶楽部11%1
108ナビ(NAVI)くる11%1

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調査方法

本調査は、特定の社名・サービス名を出さない中立な質問を、実際にAI検索(Google Gemini)へ投げて回答を集計した現状分析です。 見込み客が「おすすめは?」「比較したい」と聞くとき、いまのAIがどの企業を名前として挙げ、 どのサイトを根拠として引用するのかを、回答本文・引用元・言及率から実測しています。

回答は、検索連動で生成されたもの(検索発火)と、学習済み知識だけで生成されたもの(事前学習) を分けて記録しています。

十分なサンプルサイズを確保するため、自動車買取の実際の検討シーンを想定した質問(プロンプト)を100件用意し、同一条件で実行しました。数値はいずれも2026年10月時点のスナップショットです。生成AIの回答はモデルの更新や実行タイミングによって変動するため、 対象モデル(Google Gemini)・調査時期・質問数を明記しています。

このデータの引用について

本データは出典を明記いただければ引用可能です。引用の際は以下をご記載ください。

「自動車買取業界のAI検索可視化レポート」LLMO Navi(Queue株式会社)調査・2026年10月

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