業界別 AI Visibility Index電子契約・リーガルテック

電子契約・リーガルテック業界のAI検索可視化レポート

電子契約の導入、契約書の作成・送信・締結・保管、契約期限の管理、AIによる契約書レビュー、既存システムとの連携などを検討する企業がAI検索を利用した際に、どの電子契約サービス・契約管理システム・リーガルテックサービスが多く引用されるか・おすすめされるのかを調査しました。(2026年10月)

調査プロンプト
100
AI検索発火率
0%

プロンプト別の検索・引用データ

質問ごとに、AIが実行した検索クエリと根拠にしたURLを展開して確認できます。

100 prompts

10 / 100件を表示

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本調査で収集した生データです。列見出しで並べ替え、検索で絞り込みができます。

189 / 189件

言及された企業・サービスの一覧
1クラウドサイン15172%72
2GMOサイン12572%72
3DocuSign9957%57
4Adobe Acrobat Sign5738%38
5Hubble3624%24
6BtoBプラットフォーム 契約書3629%29
7LegalOn Cloud3324%24
8kintone179%9
9マネーフォワードクラウド契約1612%12
10freeeサイン1511%11
11弁護士ドットコム1312%12
12ContractS CLM128%8
13SmartHR125%5
14インフォマート108%8
15LegalForce108%8
16Holmes108%8
17Salesforce105%5
18WAN-Sign87%7
19Notion84%4
20GVA assist75%5
21Keiyaku Watch76%6
22freee人事労務63%3
23Marshall63%3
24AI-CON Pro54%4
25DocuSign CLM55%5
26大塚商会54%4
27マネーフォワード54%4
28jinjer53%3
29GMOグローバルサイン・ホールディングス44%4
30Contract S44%4
31Contract One43%3
32LegalOn Technologies43%3
33HubSpot41%1
34freee43%3
35ジンジャーサイン43%3
36Adobe33%3
37MNTSQ33%3
38富士フイルムビジネスイノベーション33%3
39CloudSign32%2
40Keeeep33%3
41TOKIUM契約管理33%3
42GVA TECH32%2
43オフィスステーション32%2
44コラボフロー31%1
45DX SUITE22%2
46リコー22%2
47Legal Blueprint22%2
48リコージャパン株式会社22%2
49Googleスプレッドシート21%1
50Excel21%1
51Klarity22%2
52Googleドライブ21%1
53Googleサイト21%1
54Confluence22%2
55Kolas21%1
56GVA 管理台帳22%2
57LegalForceキャビネ / LegalOn Technologies21%1
58Linh22%2
59ContractS Cloud(旧:Hubble)22%2
60富士通22%2
61コクヨ21%1
62契約ウォッチ22%2
63ワンビシアーカイブズ22%2
64GVA sign22%2
65いえらぶCLOUD22%2
66BtoBプラットフォーム21%1
67Microsoft Dynamics21%1
68マネーフォワードクラウド21%1
69Dropbox Sign21%1
70Rozetta21%1
71LexCheck21%1
72ジンジブサイン(旧:BtoBプラットフォーム 契約書)11%1
73Kola Note11%1
74ValueSign11%1
75Kelaアーサー11%1
76Manalyze11%1
77株式会社ハンズラボ11%1
78PwCコンサルティング11%1
79デロイトトーマツ11%1
80NSS11%1
81RICOH 電子契約サービス11%1
82GVA eサイン11%1
83GVA 管理11%1
84京セラ丸善システムインテグレーション株式会社(KMSI)11%1
85株式会社ムームー11%1
86株式会社インフィニットループ11%1
87北海道キヤノン11%1
88沖電気顧客サポート11%1
89NINJA SIGN11%1
90freee電子契約11%1
91株式会社広島情報システック11%1
92株式会社おおもと(OMOTO)11%1
93キヤノンシステムアンドサポート11%1
94GMOグローバルサイン11%1
95Coupa11%1
96Leaner11%1
97KiteRa11%1
98契約Maker11%1
99KOTRAX11%1
100GVA hi-ats11%1
101Tokuraku11%1
102Asana11%1
103Trello11%1
104Todoist11%1
105Castbox11%1
106ジンジブ11%1
107KINTOEN11%1
108Microsoft SharePoint11%1
109OneDrive11%1
110Qiita Team11%1
111Sansan11%1
112GVA法律事務所 / GVAテック11%1
113PwC11%1
114デロイト11%1
115GVA assistant11%1
116Kゼロ11%1
117LexisNexis11%1
118リーガルマーチ11%1
119Toki11%1
120株式会社うるる11%1
121日本データスキル11%1
122GVA hi-ho11%1
123aile-g(エールジー)11%1
124ContractS CLO11%1
125sweep11%1
126jinjer(ジンジャー)労務11%1
127クラウドサイン NOW11%1
128クラウドサイン プレレビュー11%1
129契約国内外11%1
130DX-Kit11%1
131マネーフォワードクラウド人事管理 / 給与11%1
132ジョブカン労務HR11%1
133ITANDI BB +11%1
134GMO賃貸DX 入居申込・契約11%1
135リーガル不動産賃貸11%1
136LegalForceキャビネ11%1
137oneCRM11%1
138リーガルスマート11%1
139invoiceAgent11%1
140トレードワークス11%1
141Keiryu11%1
142AppGoat11%1
143稟議plus11%1
144MakeLeaps(メイクリープス)11%1
145ジンジャーサイン(jinjer) / Climber11%1
146jinjerワークフロー11%1
147MajorFlow11%1
148Gluegent11%1
149intra-mart11%1
150ServiceNow11%1
151Workday11%1
152Dynamics 36511%1
153奉行シリーズ11%1
154ジンジャー契約管理11%1
155バクラク11%1
156バクラク申請11%1
157バクラク請求書11%1
158バクラク電子契約11%1
159X-point11%1
160楽々Workflow11%1
161LegalSearch11%1
162BizMeeting11%1
163契約大臣11%1
164Money Forward クラウド契約11%1
165セコムドキュメントオーセンティケーション11%1
166アマノタイムスタンプサービス3111%1
167e-Sign11%1
168Holmes(ホームズ) / 案件マネージャー11%1
169Create.(クリエイト)11%1
170Fleekdrive11%1
171Amazon S3 Glacier / Glacier Deep Archive11%1
172Microsoft Azure Archive Storage11%1
173Kira Systems11%1
174Conyac11%1
175Gengo11%1
176株式会社Oneflow Japan11%1
177TOKIUM契約書管理11%1
178株式会社TOKIUM11%1
179Ironclad11%1
180ITreview(アイティレビュー)11%1
181BOXIL(ボクシル)11%1
182ITトレンド11%1
183KINTOKU11%1
184KUUSI11%1
185Robolawyer11%1
186KeeeL11%1
187電子印鑑GMOクラウド11%1
188IMA11%1
189電子契約@Acrovision11%1

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調査方法

本調査は、特定の社名・サービス名を出さない中立な質問を、実際にAI検索(Google Gemini)へ投げて回答を集計した現状分析です。 見込み客が「おすすめは?」「比較したい」と聞くとき、いまのAIがどの企業を名前として挙げ、 どのサイトを根拠として引用するのかを、回答本文・引用元・言及率から実測しています。

回答は、検索連動で生成されたもの(検索発火)と、学習済み知識だけで生成されたもの(事前学習) を分けて記録しています。

十分なサンプルサイズを確保するため、電子契約・リーガルテックの実際の検討シーンを想定した質問(プロンプト)を100件用意し、同一条件で実行しました。数値はいずれも2026年10月時点のスナップショットです。生成AIの回答はモデルの更新や実行タイミングによって変動するため、 対象モデル(Google Gemini)・調査時期・質問数を明記しています。

このデータの引用について

本データは出典を明記いただければ引用可能です。引用の際は以下をご記載ください。

「電子契約・リーガルテック業界のAI検索可視化レポート」LLMO Navi(Queue株式会社)調査・2026年10月

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