業界別 AI Visibility Indexジム・フィットネス

ジム・フィットネス業界のAI検索可視化レポート

運動不足の解消、減量・体づくり、筋力向上、パーソナルトレーニング、料金や通いやすさの比較、入会前の体験などを検討するユーザーがAI検索を利用した際に、どのジム・パーソナルジム・スポーツクラブが多く引用されるか・おすすめされるのかを調査しました。(2026年10月)

調査プロンプト
100
AI検索発火率
0%

プロンプト別の検索・引用データ

質問ごとに、AIが実行した検索クエリと根拠にしたURLを展開して確認できます。

100 prompts

10 / 100件を表示

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本調査で収集した生データです。列見出しで並べ替え、検索で絞り込みができます。

96 / 96件

言及された企業・サービスの一覧
1chocoZAP4935%35
2ルネサンス4134%34
3コナミスポーツクラブ3832%32
4エニタイムフィットネス3626%26
5RIZAP3129%29
6セントラルスポーツ2924%24
7メガロス2822%22
8UNDEUX SUPERBODY2524%24
9BEYOND2120%20
1024/7Workout1615%15
11FASTGYM241613%13
12ゴールドジム1412%12
13コナミ1212%12
14OUTLINE1211%11
15東急スポーツオアシス119%9
16カーブス87%7
17ティップネス77%7
18セントラル77%7
19Apple GYM55%5
20JOYFIT2455%5
21zen place pilates54%4
22EXPA43%3
23ホットヨガスタジオLAVA43%3
24ホリデイスポーツクラブ33%3
25EPARKスポーツ33%3
26あすけん32%2
27FEELCYCLE32%2
28CrossFit32%2
29LEAN BODY(リーンボディ)33%3
30ジェクサー22%2
31ジェクサー・フィットネス&スパ22%2
32JOYFIT22%2
33チキンジム21%1
34CLOUD GYM(クラウドジム)22%2
35Dr.ストレッチ22%2
36b-monster21%1
37OTM(オレンジ理論) / OrangeTheory Fitness21%1
38ココナラ21%1
39ELEMENT21%1
40Evolv(エボルブ)11%1
41EXCEED11%1
42リボーンマイセルフ(Reborn Myself)11%1
43NAS11%1
44メガロス ルフレ11%1
45URBAN RESEARCH11%1
46RIZAP WOMAN11%1
47ビーコンセプト11%1
48スポナビドットコム11%1
49休日おでかけナビ11%1
50ホリデイ11%1
51ベネフィット・ワン11%1
52FURDI11%1
53FiG!11%1
54RIZAP WOMEN11%1
55区民センター・市民スポーツセンター等の公営ジム11%1
56ピラティス・ヨガスタジオ11%1
57公営の総合体育館・市民プール11%1
58低酸素トレーニングジム11%1
59パーソナルトレーニング11%1
60Evolfe11%1
61FiNCパーソナルトレーニング11%1
62Plez(プレズ)11%1
63loIve11%1
64nosh-ナッシュ11%1
65Muscle Deli-マッスルデリ11%1
66かたぎり塾11%1
67PFCコーチング11%1
68Bodies11%1
69EXFIGHT11%1
70VALX11%1
71PEACH GYM11%1
72EXGIM11%1
7324/711%1
74MIRROR FIT.11%1
75HOS11%1
76SMART FIT 10011%1
77Instabase11%1
78Spacee11%1
79アシックス11%1
80ミズノ11%1
81コナミスポーツ11%1
82zen place11%1
83ビーークル11%1
84SOELU(ソエル)11%1
85PFCリメイク11%1
86DURAS11%1
87Dietitian11%1
88FiNC11%1
89ジョイフィット11%1
9024Habit11%1
91タイムチケット11%1
92URBAN FIT 2411%1
93LEAP11%1
94OFFICE DE FIT11%1
95hacomono11%1
96Getfit11%1

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調査方法

本調査は、特定の社名・サービス名を出さない中立な質問を、実際にAI検索(Google Gemini)へ投げて回答を集計した現状分析です。 見込み客が「おすすめは?」「比較したい」と聞くとき、いまのAIがどの企業を名前として挙げ、 どのサイトを根拠として引用するのかを、回答本文・引用元・言及率から実測しています。

回答は、検索連動で生成されたもの(検索発火)と、学習済み知識だけで生成されたもの(事前学習) を分けて記録しています。

十分なサンプルサイズを確保するため、ジム・フィットネスの実際の検討シーンを想定した質問(プロンプト)を100件用意し、同一条件で実行しました。数値はいずれも2026年10月時点のスナップショットです。生成AIの回答はモデルの更新や実行タイミングによって変動するため、 対象モデル(Google Gemini)・調査時期・質問数を明記しています。

このデータの引用について

本データは出典を明記いただければ引用可能です。引用の際は以下をご記載ください。

「ジム・フィットネス業界のAI検索可視化レポート」LLMO Navi(Queue株式会社)調査・2026年10月

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